تحليل البيانات باستخدام بايثون

تحليل البيانات باستخدام بايثون – سجلات الوفيات والاصابات بفيروس كورونا كمثال

في ظل حالة الطوارئ التي يعيشها العالم بأسره بسبب انتشار فيروس كورونا، بدأ يزداد في المجتمعات العلمية والتقنية الحديث عن دور تحليل البيانات ودور خوارزمات تعليم الألة والذكاء الاصطناعي في المساعدة في التنبؤ بمستقبل البشرية وكيفية انتقال وانتشار الأوبئة في العالم. تحليل البيانات باستخدام بايثون هو أحد الأدوات المهمة التي يعتمد عليها الكثير من العُلماء والباحثين.

استمر في القراءة

مكتبة Pandas – الخطوة الثانية في علم البيانات بلغة البايثون - الجزء الأول

مكتبة Pandas – الخطوة الثانية في علم البيانات بلغة البايثون – الجزء الأول

أهلاً بكم في ثاني مقالات سلسلة مكتبات علم البيانات بـ لغة البايثون. قدمنا لكم في المقال السابق تعريفًا بسيطًا بمكتبة Numpy وكيفية تثبيتها والتعامل معها، وفي هذا المقال نتكلم عن مكتبة Pandas . الهدف الأساسي لمكتبة Pandas هو إجراء ما يسمى بـ Data Munging، والمقصود به هو إجراء تغييرات على بيانات أساسية غير مرتبة Raw data بحيث ينتج عن هذا التغيير تحويل البيانات الى شكل أخر يُمكن فهمه والتعامل معه.

استمر في القراءة