مكتبة scikit-learn من أشهر مكتبات البايثون المختصة بعلم البيانات وتعليم الآلة. أهلا بكم في المقال الخامس من سلسلة مقالات “مكتبات علم البيانات بالبايثون” والذي سنتناول فيه مكتبة تعليم الألة المشهورة scikit-learn بشكل موجز.
للإطلاع على المقالات السابقة:
مكتبات علم البيانات وتعليم الألة في البايثون – 5 مكتبات مشهورة
مكتبة Matplotlib هي المكتبة الثالثة التي نتناولها في سلسلة متخصصة بمكتبات علم البيانات. أهلاً بكم في المقال الخامس من سلسلة مقالات مكتبات علم البيانات بالبايثون.
في هذا المقال سوف نقدم لكم لمحة سريعة عن مكتبة Matplotlib المُختصة بالإظهار المرئي للبيانات باستخدام لغة البايثون، وسوف نسرد لكم شرحا مبسطًا بالإضافة لبعض الأمثلة العملية.
أهلاً بكم في ثاني مقالات سلسلة مكتبات علم البيانات بـ لغة البايثون. قدمنا لكم في المقال السابق تعريفًا بسيطًا بمكتبة Numpy وكيفية تثبيتها والتعامل معها، وفي هذا المقال نتكلم عن مكتبة Pandas . الهدف الأساسي لمكتبة Pandas هو إجراء ما يسمى بـ Data Munging، والمقصود به هو إجراء تغييرات على بيانات أساسية غير مرتبة Raw data بحيث ينتج عن هذا التغيير تحويل البيانات الى شكل أخر يُمكن فهمه والتعامل معه.
مكتبة Numpy من المكتبات التي لا تستطيع تجاهلها عند تعلمك علم البيانات وذلك لسببين رئيسين، الأول هو أن العديد من مكتبات علم البيانات وتعلم الالة تعتمد إعتمادا قويا عليها، والسبب الثاني هو أن هذه المكتبة تتيح لك قدرة التعامل مع المصفوفات بطريقة أفضل من Lists الموجودة تلقائيًا كشكل من أشكال تراكيب البيانات في البايثون. تتمثل هذه الأفضلية التي تُقدمها Numpy على Lists في أن المصفوفات في مكتبة Numpy تكون متجانسة، كما أنها سريعة في عمليات القراءة والكتابة وتُعتبر أكثر كفاءة. في هذا المقال وفي إطار نشر المعرفة بلغة البايثون ، سوف نشرح كيفية التعامل مع مكتبة Numpy، وفي نهاية المقال سوف يكون لديك المعرفة اللازمة لإجراء النقاط التالية:
مما لا شك فيه أن لغة البرمجة بايثون أصبحت تتصدر لغات البرمجة في مجال علم البيانات وتعليم الالة، وأصبحت من اللغات المطلوبة كشرط في فرص العمل والوظائف التي لها علاقة بـ علم البيانات بالبايثون وتحليلها. الشكل التالي يمثل العلاقة بين لغات برمجة مشهورة ووظائف أعلن عنها في موقع indeed، حيث كانت هذه الوظائف تتعلق بمجالات machine learning و data science، ومن الشكل يتضح لنا أن لغة البايثون تتصدر اللغات البرمجية في هذين المجالين.
تتمتع أغلب لغات البرمجة بطيف واسع من الأدوات والإضافات التي تُسهل من بناء وتطوير المشاريع البرمجية، وتُعتبر هذه الأدوات أحد أهم عوامل النجاح وزيادة الانتاجية في العمل لدى المبرمجين. لا تقتصر هذه الأدوات المُساعدة في لغات البرمجة على دعم عملية تطوير وبناء الأنظمة والبرمجيات فقط، بل يتعدى الأمر لأن تكون مُساعدة في شرح لغة البرمجة كمادة تدريبية أو توضيحية أثناء التدريب والتوثيق الخاص بلغة البرمجة. في هذا المقال نُقدم لكم تعريفًا بـ المفكرة التفاعلية في بايثون – Jupyter NoteBook والتي تُعتبر مسمى جديدا وتطويرا للأداة IPython (إختصارا ل Interactive Python).
